🎓 서울대학교 대학원 | 컴퓨터공학부 학업계획서 작성 사례

서울대학교 컴퓨터공학부 대학원에 지원하는 것을 목표로, 실제 작성된 것 같은 학업계획서 샘플을 공개합니다.
이 글은 구체적인 전공과 연구실 환경에 맞춰 작성되었으며, 학업계획서 작성 시 참고할 수 있는 실질적인 사례를 제공합니다.

학업계획서

1. 지원 동기

4차 산업혁명 시대에 접어들면서, 컴퓨터 공학의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. 특히, 인공지능과 데이터 과학의 발전은 새로운 산업과 기술 패러다임을 제시하며, 우리 삶을 변화시키고 있습니다.

저는 학부 시절, 서울대학교 AI 연구소에서 진행된 공개 세미나를 통해 인공지능 알고리즘의 의료 데이터 활용 가능성을 접하며 큰 영감을 받았습니다.
이후, 학부 과정에서 진행한 **졸업 프로젝트(‘딥러닝 기반 암 진단 모델 개발’)**를 통해 이러한 기술의 실질적 활용 가능성을 확인하였고, 보다 심도 있는 연구를 통해 학문적 기여를 하고자 서울대학교 컴퓨터공학부 대학원 진학을 결심하게 되었습니다.

2. 연구 분야 및 관심사

제가 집중하고자 하는 연구 분야는 의료 데이터 분석을 위한 인공지능 알고리즘 개발입니다.

특히, 다음과 같은 두 가지 구체적인 주제를 연구하고자 합니다:

의료 영상 분석을 위한 딥러닝 모델 최적화
- 학부 프로젝트에서 의료 영상을 활용한 딥러닝 모델 개발 경험을 바탕으로, 영상 데이터의 정확성과 처리 속도를 개선할 방안을 연구하고자 합니다.
환자 맞춤형 예측 모델 설계
- 환자별 데이터를 통합 분석하여 질병의 발생 가능성을 예측하는 모델 개발에 관심이 있습니다.
- 이는 실제 환자 데이터를 활용한 헬스케어 빅데이터 플랫폼 프로젝트와 연결될 수 있는 연구입니다.

연구 방향:

서울대학교 컴퓨터공학부의 AI 및 데이터사이언스 연구실은 머신러닝, 딥러닝, 데이터 마이닝 등 최첨단 기술을 연구하며, 제가 추구하는 학문적 목표와 일치합니다.
특히, 김민수 교수님의 “의료 데이터 기반 딥러닝 연구”는 제가 가장 흥미롭게 느끼는 분야입니다.

3. 학문적 목표 및 계획

1단계: 기초 연구 수행

대학원 과정 첫해에는 딥러닝 및 머신러닝의 심화 이론을 학습하며, 연구에 필요한 기술적 역량을 강화하겠습니다.

2단계: 실제 데이터 프로젝트 참여

대학원 2학기부터는 AI 및 데이터사이언스 연구실에서 진행 중인 프로젝트에 참여하여, 실질적인 데이터 분석 경험을 쌓겠습니다.
특히, 의료 데이터 관련 연구와 관련된 산학 협력 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓고자 합니다.

3단계: 논문 발표 및 학문적 기여

석사 과정 동안 최소 2편 이상의 학술 논문을 SCI급 저널에 게재하며, 학문적 기여를 이루고자 합니다.
장기적으로는 박사 과정 진학을 통해 연구를 지속하고, 글로벌 학술 커뮤니티에 참여하겠습니다.

4. 졸업 후 진로 계획

졸업 후, 저는 의료 데이터를 활용한 인공지능 연구를 선도하는 글로벌 연구소나 기업에서 연구원으로 활동하고자 합니다.

궁극적으로는, 국내외 헬스케어 산업에서 환자 맞춤형 치료를 실현하는 데 기여하고, 향후에는 국내 인공지능 스타트업 창업을 통해 기술 혁신에 앞장서고자 합니다.

추신: 지원자의 열정을 심사위원에게 전달하라

이 학업계획서는 단순한 경력 나열이 아니라, 지원자의 명확한 비전과 연구 적합성을 중심으로 구성되었습니다.
여러분도 자신의 경험과 목표를 구체적으로 풀어내며, 심사위원의 마음을 사로잡을 수 있는 계획서를 작성해보세요.

🔮 다음 글 예고: “김민수 교수 연구실, 인터뷰에서 묻는 질문은?”

다음 글에서는 서울대학교 컴퓨터공학부의 연구실 면접 준비와 실제 면접에서 자주 묻는 질문들을 소개할 예정입니다.
인터뷰 준비부터 예상 답변까지, 합격을 위한 핵심 전략을 알려드립니다.

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